Skip to content

Näin valvot tekoälyliikennettä yrityksen verkossa

Tekoälypalveluista on tullut nopeasti osa yritysten päivittäistä toimintaa. ChatGPT:tä käytetään tiedonhakuun ja tekstien tuottamiseen, ohjelmistokehittäjät hyödyntävät tekoälyavustajia, markkinointitiimit luovat sisältöä generatiivisilla palveluilla ja asiakaspalvelu tehostaa toimintaansa tekoälypohjaisilla työkaluilla.

Tekoäly voi parantaa tuottavuutta merkittävästi, mutta samalla se tuo uusia haasteita tietohallinnolle, tietoturvalle ja vaatimustenmukaisuudelle. Organisaatio voi laatia tarkatkin ohjeet sallituista tekoälypalveluista ja niihin syötettävästä tiedosta, mutta ilman verkkoliikenteen näkyvyyttä on vaikea varmistaa, noudatetaanko ohjeita käytännössä. Pelkkä tekoälypolitiikka ei siis riitä – liikenne ei tunnetusti lue henkilöstöohjetta.

Varjo-AI muodostaa uuden tietoturvariskin

Työntekijät ottavat usein käyttöön uusia sovelluksia ja pilvipalveluja ilman tietohallinnon tai tietoturvatiimin hyväksyntää. Perinteisesti ilmiötä kutsutaan varjo-IT:ksi. Kun sama tapahtuu tekoälypalvelujen kohdalla, puhutaan varjo-AI:sta eli Shadow AI:sta.

Esimerkiksi työntekijä saattaa ladata luottamuksellisen asiakirjan ulkopuoliseen tekoälypalveluun ja pyytää siitä tiivistelmän. Tarkoitus voi olla täysin hyvä, mutta toiminta saattaa silti rikkoa yrityksen sisäisiä sääntöjä, asiakkaiden kanssa tehtyjä sopimuksia, toimialakohtaisia määräyksiä tai tietosuojavaatimuksia.

Tekoälyn käytön hallinta edellyttää vastauksia muun muassa seuraaviin kysymyksiin:

  • Mitä tekoälypalveluja organisaatiossa käytetään?
  • Ketkä niitä käyttävät ja kuinka usein?
  • Käytetäänkö vain hyväksyttyjä palveluja?
  • Mihin maihin, pilvipalveluihin ja konesaleihin liikenne suuntautuu?
  • Kuinka paljon tekoälysovellukset kuluttavat verkkokapasiteettia?
  • Voiko arkaluonteista tietoa siirtyä ulkopuolisille palveluntarjoajille?
  • Poikkeaako käyttö organisaation normaalista verkkoliikenteestä?

Ilman riittävän yksityiskohtaista verkkonäkyvyyttä näihin kysymyksiin on vaikea vastata luotettavasti.

Profitap IOTA tunnistaa tekoälysovellukset verkkoliikenteestä

Profitap IOTA tarjoaa sovellustason näkyvyyden yli 3 000 sovellukseen ja protokollaan. Sen avulla verkko- ja tietoturvatiimit voivat tunnistaa, seurata ja analysoida organisaation tekoälyyn liittyvää liikennettä keskitetysti.

IOTA tunnistaa muun muassa seuraavia tekoälypalveluja:

  • ChatGPT ja OpenAI
  • Claude ja Anthropic
  • Google Gemini ja NotebookLM
  • Microsoft Copilot
  • Grok
  • DeepSeek
  • Perplexity
  • Meta AI
  • Adobe Firefly
  • RunwayML
  • Ideogram
  • Character.AI
  • ElevenLabs
  • Jasper AI
  • Luma Labs
  • AIHelp sekä muita erikoistuneita tekoälypalveluja

Kun käytössä olevat alustat tunnetaan, organisaatio voi määrittää hyväksyttyjen palvelujen perustason, havaita uudet sovellukset ja tunnistaa luvattoman varjo-AI:n ennen kuin siitä syntyy vakava tietoturva- tai vaatimustenmukaisuusongelma.

Tekoälyliikenteelle on määritettävä normaali perustaso

Tehokkaan valvonnan ensimmäinen vaihe on selvittää, miltä organisaation tavanomainen tekoälyn käyttö näyttää. Jatkuvan liikenteen seurannan avulla voidaan muodostaa perustaso käyttäjien, osastojen, toimipisteiden ja sovellusten mukaan.

Organisaatio voi esimerkiksi hyväksyä ChatGPT:n, Microsoft Copilotin ja Google Geminin liiketoimintakäyttöön. IOTA auttaa tarkistamaan, että henkilöstö käyttää juuri näitä palveluja, ja paljastaa samalla mahdollisen liikenteen hyväksymättömiin palveluihin. Näin tekoälypolitiikan toteutumista voidaan arvioida todellisen verkkodatan eikä pelkästään käyttäjien ilmoitusten tai päätelaitteiden valvonnan perusteella.

Kun normaalikäytön perustaso on määritetty, siitä poikkeavat tapahtumat on helpompi havaita. Huomiota voidaan kiinnittää esimerkiksi seuraaviin tilanteisiin:

  • verkkoon ilmestyy uusi tekoälysovellus
  • tekoälyliikenteen määrä kasvaa äkillisesti
  • palvelua käytetään epätavallisesta sijainnista
  • käyttäjä ottaa yhteyden kiellettyyn tai tuntemattomaan alustaan
  • ulkoisen palvelun kanssa havaitaan normaalista poikkeavaa viestintää.

Poikkeama ei automaattisesti tarkoita tietoturvaloukkausta, mutta se antaa perustellun syyn tarkempaan tutkimukseen.

Näin tekoälyliikenne tutkitaan IOTA-järjestelmällä

Profitap IOTA kokoaa sovelluksiin liittyvän liikenteen L7 Applications -näkymään. Tekoälyliikenteen tarkastelu etenee seuraavasti:

1. Käyttäjä avaa analyysinäkymistä L7 Applications -koontinäytön.

2. Traffic of Interest -osiossa valitaan Artificial Intelligence -luokka.

3. Most Used Applications -taulukosta nähdään verkossa havaitut tekoälysovellukset, kuten ChatGPT, Claude tai Google Gemini.

4. Valitsemalla sovellus ja avaamalla sen yksityiskohtaiset tiedot voidaan tunnistaa palvelua käyttävät asiakas-IP-osoitteet ja tarkastella niihin liittyvää liikennettä.

Analyysin avulla tietoturvatiimi pystyy selvittämään, käytetäänkö organisaatiossa ainoastaan hyväksyttyjä tekoälypalveluja vai toimiiko verkossa jo sellaisia sovelluksia, joista tietohallinto ei ole ollut tietoinen.

Minne tekoälyliikenne suuntautuu?

Useimmat tekoälypalvelut toimivat maailmanlaajuisesti hajautetuissa pilviympäristöissä. Käyttäjän ja palvelun välinen liikenne voi kulkea useiden maiden, operaattorien, pilvialustojen ja konesalien kautta.

Liikenteen määränpään tunteminen on erityisen tärkeää organisaatioille, joita koskevat tiukat tietosuoja-, turvallisuus- tai toimialavaatimukset. Verkkotason näkyvyys auttaa arvioimaan palveluntarjoajiin liittyviä riskejä, tukee vaatimustenmukaisuuden osoittamista ja antaa paremman käsityksen siitä, missä organisaation tietoja käsitellään tai mihin niitä mahdollisesti siirretään.

Verkkonäkyvyys on tekoälyn hallinnan perusta

Organisaatio ei voi hallita riskejä, joita se ei näe, eikä valvoa sääntöjä, joiden toteutumista se ei pysty todentamaan. Tekoälyliikenteen jatkuva seuranta auttaa:

  • tunnistamaan organisaatiossa käytetyt tekoälypalvelut
  • löytämään varjo-AI:n ja hyväksymättömät alustat
  • muodostamaan normaalin liikenteen perustason
  • havaitsemaan poikkeamat ja epäilyttävät käyttötavat
  • selvittämään palveluja käyttävät päätelaitteet ja IP-osoitteet
  • tarkastelemaan liikenteen määränpäitä
  • arvioimaan tekoälypalvelujen vaikutusta verkon suorituskykyyn
  • todentamaan sisäisten tekoäly- ja tietoturvakäytäntöjen noudattamista.

Profitap IOTA tarjoaa verkko- ja tietoturvatiimeille tarvittavan verkkotason näkyvyyden tekoälyn käytön ymmärtämiseen. Kun tekoäly sulautuu yhä useampiin liiketoimintaprosesseihin, sen verkkoliikenteen seuranta ei ole enää pelkkä tietoturvan lisäominaisuus. Siitä on muodostumassa olennainen osa nykyaikaista tekoälyn hallintaa, riskienhallintaa ja vaatimustenmukaisuutta.

Linkki alkuperäiseen artikkeliin Profitapin sivuilla: https://insights.profitap.com/how-to-monitor-ai-traffic-across-your-network

Profitap – Verkon monitorointi ja vianhaku

Profitapin tavoitteena on aina ollut kehittää ja valmistaa laitteisto- ja ohjelmistoratkaisuja, jotka auttavat saamaan täydellisen pääsyn ja näkyvyyden 10Mbit – 100Mbit verkkoon ja kaikkiin OSI-tasoihin.

Kaikki nämä verkon näkyvyysratkaisut (huipputeknisistä verkon TAP-laitteista ja kannettavista liikenteen sieppauslaitteista verkkoliikenteen analysaattoreihin) on suunniteltu eliminoimaan verkon seisokkeja, helpottamaan vianhakua, lisäämään turvallisuutta olemassa oleviin ja uusiin verkkoihin, auttamaan laillisissa liikenteen sieppaussovelluksissa ja vähentämään verkon monimutkaisuutta.

Erittäin suorituskykyiset, turvalliset ja käyttäjäystävälliset Profitapin ratkaisut tarjoavat täydellisen näkyvyyden ja pääsyn verkkoon 24/7.

Tutustu tuotteisiin oheisen linkin kautta: Profitap – Verkon monitorointi ja vianhaku
Jaa sähköpostilla
Jaa Linkkarissa
Twiittaa
Jaa Facessa